OpenAI 启动 1000 万美元 Superalignment Fast Grants
OpenAI 启动总额 1000 万美元的 Superalignment Fast Grants,旨在支持超人 AI 系统的对齐与安全研究。资助范围涵盖弱到强泛化、可解释性及可扩展监督等技术方向。
OpenAI 启动总额 1000 万美元的 Superalignment Fast Grants,旨在支持超人 AI 系统的对齐与安全研究。资助范围涵盖弱到强泛化、可解释性及可扩展监督等技术方向。
OpenAI 宣布与 Axel Springer 建立合作伙伴关系,旨在深化人工智能技术在新闻业中的有益应用。Axel Springer 成为全球首家与 OpenAI 就新闻业深度整合 AI 技术达成合作的出版机构。
Hugging Face 宣布其 Transformers 库和 Text Generation Inference (TGI) 现已原生支持 AMD Instinct MI250 等 GPU,用户无需修改代码即可在 AMD 硬件上运行大语言模型。
推荐理由:原文展示了 AMD GPU 在无需修改代码的情况下运行 Hugging Face 模型的能力,并提供了与 NVIDIA A100 对比的性能基准数据。
OpenAI 通过官方新闻发布关于董事会和管理层重大人事变动的公告。该消息标志着公司治理结构的直接调整。
推荐理由:OpenAI 官方渠道确认了人事变动,读者可据此了解公司高层架构的最新调整。
OpenAI 官方发布消息,宣布公司进行领导层人事调整。
OpenAI 宣布建立数据合作伙伴关系,旨在共同创建用于 AI 训练的开源和私有数据集。该合作聚焦于通过多方协作丰富训练数据来源,支持人工智能模型的持续开发与优化。
OpenAI 正在开发针对高能力 AI 系统的灾难性风险准备方法,以支持其安全性。该举措包括组建 Preparedness 团队并启动一项挑战活动。
OpenAI、Anthropic、Google 和 Microsoft 共同宣布 Frontier Model Forum 新任执行董事,并设立 1000 万美元的 AI Safety Fund。该基金旨在支持前沿模型的安全研究与发展。
Mistral AI 发布其首个 70 亿参数模型 Mistral 7B,该模型在所有标准英语和代码基准测试中超越了目前可用的所有高达 130 亿参数的开源模型。公司以 Apache 2.0 许可证开源该模型,旨在通过社区驱动的开放权重方法构建对 AI 寡头的可信替代方案。Mistral AI 承诺将持续发布缩小与黑盒模型性能差距的新模型,并同步推进商业专有模型及托管解决方案的开发。
推荐理由:Mistral AI 阐述开放权重模型对抗闭源垄断的理念,并发布首个超越同量级开源模型的 Mistral 7B。
OpenAI 宣布开放 Red Teaming Network,邀请关注模型安全的领域专家加入。该计划旨在通过外部专家参与,提升 OpenAI 模型的安全性。
Rocket Money 选择 Hugging Face Inference API 托管其 BERT 系列文本分类模型,以替代原有正则表达式系统处理每月超 1 亿笔交易。该方案解决了小团队缺乏 MLOps 专业知识的痛点,实现了动态扩展和低延迟推理。经过三个月评估,Hugging Face 凭借快速部署能力和合作伙伴支持成为最终选择。
OpenAI 宣布将于11月6日在旧金山举办其首届开发者大会。线下参会注册将在未来几周开放,全球开发者可通过直播观看主题演讲。
Fetch 通过迁移至 Amazon SageMaker 并集成 Hugging Face AWS Deep Learning Container,成功将其最慢扫描的机器学习处理延迟降低 50%,同时文档理解模型准确率提升 200%。该方案支持每周处理超过 8000 万张收据,利用多 GPU 实例和并行训练实现了高并发下的快速推理与规模化部署。
OpenAI 宣布与 Scale 建立合作伙伴关系,旨在为企业客户提供模型微调支持。通过利用 Scale 在人工智能领域的专业知识,OpenAI 的客户能够定制其最先进的模型。
OpenAI 宣布收购 Global Illumination,其整个团队已加入 OpenAI。
OpenAI 利用 GPT-4 辅助制定内容政策及执行审核决策。该应用实现了更一致的标签标注,加速了政策优化的反馈循环,并减少了人工审核员的介入需求。
OpenAI 宣布参与成立新行业组织 Frontier Model Forum,旨在促进前沿 AI 系统的安全与负责任发展。该论坛将推动 AI 安全研究、确立最佳实践与标准,并协助政策制定者与业界进行信息共享。
Hugging Face 与 Creative Commons、Eleuther AI、GitHub、LAION 及 Open Future 联合发布立场文件,阐述开放 ML 开发对欧盟 AI 法案目标的支持作用。该文件提出五项建议,包括明确定义 AI 组件、澄清开源协作开发不受法案约束、支持 AI Office 与开源生态协调、确保 R&D 例外实用性以及为“基础模型”设定比例要求。
OpenAI 与其他领先实验室通过自愿承诺强化 AI 的安全性、可靠性和可信度。这些举措旨在共同推进人工智能治理进程,确立行业安全标准。
OpenAI 与美国新闻项目(American Journalism Project)建立价值超过 500 万美元的合作关系。该合作旨在探索人工智能如何支持充满活力的本地新闻领域,并确保本地新闻机构能够塑造这一新兴技术的未来。
OpenAI 分享了从22个国家的对话中获得的经验,并说明了未来如何将这些洞察融入工作。
OpenAI 宣布在英国伦敦设立其首个国际办公室。这是该公司首次进行国际业务扩张,标志着其全球化布局的重要一步。
Hugging Face 向美国 NTIA 提交关于 AI 问责政策的回复,强调文档与透明度在驱动问责中的作用。建议问责机制应覆盖机器学习开发全流程,结合内部要求与外部访问,并邀请开发者、研究人员及政策制定者等广泛利益相关方参与。
Hugging Face 发布更新后的内容指南与政策,旨在支持开放、协作且负责任的机器学习社区。新政策重点强调“同意”作为核心价值,以应对 AI 技术对用户隐私、形象及权利带来的新挑战。平台通过跨团队专家协作制定规则,并鼓励利用 Community Tab 促进用户间的协作解决冲突。
Hugging Face 宣布 AMD 加入其硬件合作伙伴计划,双方将合作优化 AMD CPU 和 GPU 上的 Transformer 性能。初期测试显示,AMD MI250 训练 BERT-Large 速度比直接竞争对手快 1.2 倍,GPT2-Large 快 1.4 倍。该合作旨在通过 ROCm SDK 集成及新 Optimum 库,为社区提供更具成本效益的训练与推理方案。
OpenAI 启动网络安全资助计划,旨在通过拨款及其他支持措施,促进面向防御者的 AI 驱动型网络安全能力开发。
Hugging Face 宣布举办首届开源 AI Game Jam,要求参赛者使用至少一个开源 AI 工具开发游戏。活动定于 7 月 7-9 日举行,鼓励利用 Stable Diffusion 等生成式 AI 加速纹理生成、NPC 制作及语音合成等工作流。
OpenAI 宣布启动一项资助计划,向十个项目各提供 $100,000 拨款。该计划旨在支持建立民主流程的实验,以决定 AI 系统应在法律框架内遵循的规则。
Hugging Face 与 Microsoft 合作,在 Azure Machine Learning Studio 中原生集成 Hugging Face Hub Model Catalog。
Hugging Face、EleutherAI 和 Stability AI 联合委托 Trail of Bits 对 safetensors 库进行的外部安全审计已完成,结果显示未发现导致任意代码执行的关键安全漏洞。
推荐理由:原文披露了 safetensors 通过外部安全审计的结果及成为默认格式的路径,读者可据此评估模型加载的安全性与性能收益。
Hugging Face 宣布与 IBM 合作,将开源库集成至新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai。该工作室基于 RedHat OpenShift,支持云端及本地部署,允许用户利用 transformers、accelerate 等工具训练和部署模型。双方还将共同开源 IBM 的大语言模型集合并上架 Hugging Face Hub。
Hugging Face 被法国数据保护机构 CNIL 选中,加入其增强支持计划。CNIL 从逾 40 家候选企业中挑选出三家具有强劲经济发展潜力的公司,为其提供数据保护合规指导。Hugging Face 此前在 BigScience 和 BigCode 项目中已率先探索隐私保护实践,此次合作旨在推动 GDPR 合规并为社区澄清隐私问题。
Databricks 向 Hugging Face 代码库提交官方更新,新增 `from_spark` 函数以直接创建数据集。该功能消除了写入 Parquet 文件的中间步骤,使 16GB 数据的处理时间从 22 分钟缩短至 12 分钟,效率提升超 40%。
Hugging Face 上线面向中文用户的官方博客 hf.co/blog/zh,由志愿者翻译 Transformer、扩散模型及强化学习等资源。此举旨在促进与中国 AI 社区的协作,此前双方已在 ChatGLM、PaddlePaddle 集成及线下活动等方面展开合作。
OpenAI 正式宣布启动漏洞赏金计划。该举措旨在通过社区协作,确保其技术与服务具备安全性、可靠性及可信度,以践行开发安全先进 AI 的承诺。
Snorkel AI 与 Hugging Face 建立合作伙伴关系,旨在帮助企业更灵活地利用基础模型。Snorkel Flow 平台集成 Hugging Face 的 Inference Endpoint 服务,使企业能访问超过 150,000 个开源模型,并利用其“暂停和恢复”功能在控制成本的同时按需激活模型 API。
Hugging Face 在《Ethics and Society Newsletter #3》中提出“开放且良善”的 ML 使命,通过平衡开放性与风险控制来防止模型危害。平台推出六大伦理标签分类及社区标记功能,旨在通过文档化和工具化手段,确保开源科学在赋能个体的同时最小化潜在伤害。
OpenAI 披露了 3 月 20 日 ChatGPT 宕机的调查结果、已采取的行动及技术细节。该事件源于一个软件 Bug,导致用户可能看到其他活跃用户的标题或对话片段。
冰岛正在利用 GPT-4 模型来保护和传承其本国语言。这一举措展示了大语言模型在文化遗产数字化保存领域的具体应用,旨在通过 AI 技术助力小语种的长期存续与普及。
Khan Academy 正在通过一个有限的试点项目探索 GPT-4 在虚拟教育课堂中的应用潜力。