Fetch 利用 Amazon SageMaker 与 Hugging Face 将 ML 处理延迟降低 50%

Fetch 通过迁移至 Amazon SageMaker 并集成 Hugging Face AWS Deep Learning Container，成功将其最慢扫描的机器学习处理延迟降低 50%，同时文档理解模型准确率提升 200%。该方案支持每周处理超过 8000 万张收据，利用多 GPU 实例和并行训练实现了高并发下的快速推理与规模化部署。