Reddit 因 AI 爬虫终止 RSS 支持并关闭公开 API
Reddit 宣布将于 11 月 13 日停止支持 RSS 订阅，并于 2027 年 3 月结束公开 API 访问，理由是这些渠道已成为大规模抓取和自动化滥用的常见表面。
#数据/训练
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今日 1 条TechCrunch · AIAI 评分6868
Hugging Face BlogAI 评分5252 AllenAI 发布 Olmo-core 3：面向大规模 MoE 的开源训练基础设施
AllenAI 发布 Olmo-core 3，这是一套专为扩展至万亿参数规模混合专家（MoE）模型设计的开源训练基础设施。该系统通过集成专家并行、流水线并行和分布式优化器等技术，在 NVIDIA B300 GPU 上实现了相比前代约 2.7 倍的训练吞吐量提升，并支持 MXFP8 低精度格式以进一步优化显存占用。
NVIDIA BlogAI 评分1212 NVIDIA 开放 2027–2028 研究生奖学金申请，最高资助 $60,000
NVIDIA 启动第 26 届研究生奖学金计划，面向全球 AI、机器人等领域博士生开放申请。该计划提供最高 $60,000 的资助及导师支持，累计已发放逾 220 项 grant。申请人须完成至少一年博士课程并参加 2027 年暑期实习，截止日期为 2026 年 10 月 30 日。
Microsoft Research精选AI 评分6060 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，这是一个结合生物学世界模型与交互式工具链的 AI 研究系统，旨在连接模型、科学工具、文献及研究人员。该系统在胰腺导管腺癌（PDAC）研究中应用，仅用一个周末即完成了从缩小化合物搜索空间到确定候选药物的过程，并验证了多个排名靠前的化合物能驱动肿瘤细胞状态转变。
推荐理由：微软研究院推出Quine，通过多模态世界模型与实验闭环加速生物发现，并在胰腺癌研究中验证了化合物筛选效率。
NVIDIA BlogAI 评分5353 NVIDIA联合发布超2800种病毒蛋白复合物3D结构数据集及BioNeMo推理管线
NVIDIA与Google DeepMind等机构合作，在AlphaFold Database中开放了超过2,800种病毒的预测3D蛋白复合物结构。该数据集利用AlphaFold2模型结合NVIDIA BioNeMo Inference Runtime生成，旨在帮助科学家提前储备应对未来大流行的知识。
Google ResearchAI 评分4646 Google Research 联合 HHMI Janelia 发布雄性果蝇完整连接组图谱
Google Research 与 HHMI Janelia 等机构合作，在《Cell》发表迄今最大的雄性果蝇大脑及中枢神经系统完整连接组图谱。该图谱包含超过 16.6 万个神经元和 1.25 亿个突触连接，通过 Neuroglancer 工具提供可视化与下载。这一成果利用 AI 技术加速了从电子显微镜图像到 3D 神经重建的过程，为研究动物感知、刺激反应及神经修复提供了基础资源。
Import AIAI 评分4242 Import AI 470：METR研究揭示AI加速差异；SPADE自动化环境生成与Hawkeye优化GPU内核
METR研究显示AI显著加速网络安全漏洞发现，数学领域贡献有限，而AI算法优化暂无可测加速。多校联合推出SPADE框架，利用Qwen3-30B模型通过自博弈合成训练环境，在AIME等基准测试中较基线提升8.1分。
Microsoft ResearchAI 评分4141 Microsoft Research 发布 Skala 1.1，集成至 CP2K 等主流软件
Microsoft Research 推出深度学习 DFT 泛函 Skala 1.1，其训练数据量较前代增加 2.5 倍。该模型在 GMTKN55 基准测试的 55 个类别中夺得 32 项第一，加权平均误差为 2.8 kcal/mol。Skala 现已支持 CP2K，并正集成至 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP 等计算化学软件中。
Berkeley AI ResearchAI 评分5353 Berkeley AI Research 探讨智能体时代数据系统的三大挑战与机遇
伯克利 AI 研究团队指出随着推理成本急剧下降，数据系统面临为智能体服务、作为智能体基底以及由智能体构建的三大新挑战。文章分析了智能体推测性查询带来的优化机会，探讨了支持多智能体协调的结构化记忆机制，并讨论了利用智能体从零合成可验证定制数据系统的可行性与难点。