Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型助力群体规模发现
Microsoft Research 推出开源病理基础模型 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，旨在通过提升效率实现群体规模的疾病研究。
#开源/仓库
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Google DeepMind精选AI 评分8686 Google DeepMind 开源 WeatherNext 2 与 Cyclones 模型，气旋预测精度获突破
Google DeepMind 宣布开源 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 模型，该系列 AI 模型在 Nature 发表论文显示其气旋路径、强度和风结构预测达到 SOTA 水平。
推荐理由：WeatherNext 在气旋预测中实现相当于十年气象进步的精度提升，并开源了模型权重与代码。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Kimina-Prover-RL 开源训练管线发布，1.7B 模型刷新 MiniF2F SOTA
Hugging Face 开源 Kimina-Prover-RL 训练管线，基于 DeepSeek-R1 范式与 Verl 框架实现 Lean 4 定理证明。配套发布的 AI-MO/Kimina-Prover-RL-1.7B 在 MiniF2F 基准 Pass@32 达 76.63%，0.6B 版本达 71.30%，均创同尺寸开源模型新纪录。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Hugging Face 发布 Open-R1 项目进展：复现 DeepSeek-R1 训练管线与数据
Hugging Face 更新 Open-R1 项目进展，旨在复现 DeepSeek-R1 缺失的训练管线和合成数据。团队已在 MATH-500 基准上验证评估结果，并将 GRPO 集成至 TRL v0.14 以支持并行训练。
推荐理由：原文公开了复现 DeepSeek-R1 的训练管线与合成数据生成细节，提供了可参考的工程实现方案。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Hugging Face 启动 Open-R1 项目以完全复现 DeepSeek-R1
Hugging Face 宣布启动 Open-R1 项目，旨在系统性重建 DeepSeek-R1 的数据和训练流程。该项目计划通过蒸馏高质量推理数据集、复现纯强化学习管线以及展示多阶段训练方法，来填补官方未公开代码和数据集的空白，推动开源推理模型的发展。
推荐理由：原文详细拆解了 DeepSeek-R1 的训练配方并规划了复现路径，为社区提供了构建开源推理模型的具体方法论和数据策略参考。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 发布 SegMoE：用于创建混合专家扩散模型的框架
Hugging Face 推出 SegMoE 框架，允许用户通过替换 Stable Diffusion 中的 Feed-Forward 层来从零开始创建混合专家（MoE）扩散模型。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Segmind 开源 SD-Small 与 SD-Tiny 知识蒸馏代码及权重
Segmind 开源基于知识蒸馏训练的 SD-Small 和 SD-Tiny 模型权重及代码，二者参数量分别比基础模型减少 35% 和 55%，推理速度提升最高达 100%。该工作以 Realistic-Vision 4.0 为教师模型，在 LAION Art Aesthetic 数据集上训练，旨在通过压缩生成式 AI 模型实现更快速、低成本的图像生成。