Microsoft Research 开源 RetroChimera：结合双模型提升小分子逆合成预测
Microsoft Research 在 Nature 发表并开源 RetroChimera，该模型通过集成 R-SMILES 2 和 NeuralLoc 两个互补子模型及学习排序策略，显著提升了小分子逆合成路线的预测质量。盲测显示，PhD 级化学家更偏好其生成的反应预测，优于先前模型及文献记录。
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Microsoft ResearchAI 评分3838 Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型助力群体规模发现
Microsoft Research 推出开源病理基础模型 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，旨在通过提升效率实现群体规模的疾病研究。
Google DeepMind精选AI 评分8686 Google DeepMind 开源 WeatherNext 2 与 Cyclones 模型，气旋预测精度获突破
Google DeepMind 宣布开源 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 模型，该系列 AI 模型在 Nature 发表论文显示其气旋路径、强度和风结构预测达到 SOTA 水平。
推荐理由：WeatherNext 在气旋预测中实现相当于十年气象进步的精度提升，并开源了模型权重与代码。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Kimina-Prover-RL 开源训练管线发布，1.7B 模型刷新 MiniF2F SOTA
Hugging Face 开源 Kimina-Prover-RL 训练管线，基于 DeepSeek-R1 范式与 Verl 框架实现 Lean 4 定理证明。配套发布的 AI-MO/Kimina-Prover-RL-1.7B 在 MiniF2F 基准 Pass@32 达 76.63%，0.6B 版本达 71.30%，均创同尺寸开源模型新纪录。
Hugging Face BlogAI 评分5858 Intel 发布 AutoRound：面向 LLM 和 VLM 的高级量化工具
Intel 推出 AutoRound，一种用于大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的权重后训练量化（PTQ）方法。该方法通过联合优化权重舍入和裁剪范围，在 INT2-INT8 低比特量化下保持高精度，例如在 INT2 精度下相对准确率比流行基线高 2.1 倍。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 发布 SegMoE：用于创建混合专家扩散模型的框架
Hugging Face 推出 SegMoE 框架，允许用户通过替换 Stable Diffusion 中的 Feed-Forward 层来从零开始创建混合专家（MoE）扩散模型。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Segmind 开源 SD-Small 与 SD-Tiny 知识蒸馏代码及权重
Segmind 开源基于知识蒸馏训练的 SD-Small 和 SD-Tiny 模型权重及代码，二者参数量分别比基础模型减少 35% 和 55%，推理速度提升最高达 100%。该工作以 Realistic-Vision 4.0 为教师模型，在 LAION Art Aesthetic 数据集上训练，旨在通过压缩生成式 AI 模型实现更快速、低成本的图像生成。