Google Research 发布 NeuralGCM 降水模拟新进展

Google Research 在 Science Advances 发表新论文，介绍其混合大气模型 NeuralGCM 如何通过直接基于卫星降水观测数据进行训练，从而改进长期全球降水模拟。该模型在 280 km 分辨率下，相比传统物理模型，在平均降水、极端降水（特别是前 0.1% 降雨量）及日循环再现方面均取得显著提升，误差降低约 40%。