Hugging Face 提出 Quantization-Aware Healing：GPT-OSS 4-bit 模型性能超越全精度原版

Hugging Face 推出 Quantization-Aware Healing (QAH) 方法，使压缩至 60B 参数并量化为 MXFP4 的 GPT-OSS 120B 模型在 9 项基准测试中的 7 项上超越其 bfloat16 全精度版本。该方法通过直接从原始未压缩模型进行知识蒸馏，解决了结构压缩后传统恢复手段的性能瓶颈，实现了更小、更便宜且更准确的部署效果。