Hugging Face 演示如何使用对抗数据动态训练模型

Hugging Face 博客以 MNIST 手写数字识别为例，演示了动态对抗数据收集（DADC）流程。通过 🤗 Spaces 让用户绘制数字欺骗模型并标记样本，再将其用于重新训练以提升鲁棒性。文中展示了基于 PyTorch 的卷积网络配置及 Gradio 内置的 flagging 回调功能。