Hugging Face 发布 pytorch_block_sparse：基于 CUTLASS 实现块稀疏矩阵加速

Hugging Face 推出 `pytorch_block_sparse` 扩展，利用 NVIDIA CUTLASS 模板实现高效块稀疏矩阵乘法。该库提供 `BlockSparseLinear` 模块替代标准线性层，在 75% 稀疏度下推理速度约为密集矩阵的 2 倍，内存占用降低 4 倍。