Google Research 提出 Titans 架构与 MIRAS 框架以增强 AI 长期记忆

Google Research 推出 Titans 架构及 MIRAS 理论框架，结合 RNN 速度与 Transformer 精度实现测试时记忆。Titans 利用“惊讶度”指标动态更新参数，通过动量机制和自适应权重衰减管理长序列信息。MIRAS 将序列建模统一为关联内存模块，突破均方误差范式限制，支持实时适应无需离线重训练。