Hugging Face 发布 CinePile 2.0：通过对抗性精炼增强长视频问答数据集

Hugging Face 推出 CinePile 2.0，采用新提出的“对抗性数据集精炼”方法显著优化长视频 QA 数据集。该版本旨在解决初版中部分问题无需视觉信息即可回答及存在退化项的局限，提升数据质量与难度。CinePile 1.0 曾包含约 30 万训练样本，其基准测试显示人类表现优于最佳商业视觉模型 25%。