OpenMed 以 $165 训练跨 25 物种 mRNA 语言模型

OpenMed 构建端到端蛋白质 AI 流水线，通过 CodonRoBERTa-large-v2 实现低困惑度（4.10）的密码子优化。该模型在 55 GPU 小时内扩展至 25 个物种，总成本仅 $165。此开源方案填补了多物种条件化 mRNA 设计的空白，显著优于 ModernBERT。