Google Research 推出 GIST：兼顾多样性与效用的智能采样算法

Google Research 在 NeurIPS 2025 提出 GIST（Greedy Independent Set Thresholding）算法，通过平衡数据多样性与效用解决大规模数据集子集选择难题。该算法采用双准则贪心策略近似求解最大独立集问题，在图像分类等任务中超越 SOTA 基准，并提供解质量的数学保证。