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#产品更新

今日 4 条
12月14日周四
12月11日周一
  1. Mistral AI73

    Mistral AI 推出 La Plateforme 开发者平台

    Mistral AI 正式开放其首个平台服务 La Plateforme 的 beta 访问权限,旨在为开发者提供部署和定制开源生成模型的高效途径。该平台目前提供 mistral-tiny、mistral-small 和 mistral-medium 三个文本生成端点以及一个 embedding 端点,各端点在性能与价格上有所区分。

    推荐理由:Mistral AI 开放平台 beta 服务,提供三个不同性能与价格权衡的生成端点及嵌入端点,并给出具体基准分数。

12月5日周二
  1. Hugging Face Blog65

    Hugging Face 宣布支持 AMD Instinct GPU 的大语言模型开箱即用加速

    Hugging Face 宣布其 Transformers 库和 Text Generation Inference (TGI) 现已原生支持 AMD Instinct MI250 等 GPU,用户无需修改代码即可在 AMD 硬件上运行大语言模型。

    推荐理由:原文展示了 AMD GPU 在无需修改代码的情况下运行 Hugging Face 模型的能力,并提供了与 NVIDIA A100 对比的性能基准数据。

11月7日周二
11月6日周一
  1. OpenAI News83

    OpenAI 推出 GPTs:无需代码即可创建定制化 AI 助手

    OpenAI 正式推出 GPTs,这是一项新功能,允许用户通过自然语言对话轻松创建个性化的 ChatGPT 版本。用户可以自定义指令、上传知识文件并配置外部动作,从而构建针对特定任务或领域的专用智能体,且全程无需编写代码。

    推荐理由:OpenAI 官方发布 GPTs,允许用户通过自然语言创建定制化的 AI 助手,无需编写代码即可结合指令、知识和动作。

11月3日周五
  1. Hugging Face Blog31

    Hugging Face Hub 推出存储区域功能

    Hugging Face 在 Enterprise Hub 计划中推出 Storage Regions 功能,允许用户指定模型和数据集的存储位置。目前支持美国(US)和欧盟(EU)区域,亚太地区即将上线。该功能旨在满足 GDPR 等合规要求并提升数据主权,同时优化性能:例如将仓库存储在欧盟区域的欧洲用户,其上传下载速度比存储在美国时快约 4-5 倍。

10月19日周四
10月11日周三
10月4日周三
9月25日周一
  1. OpenAI News62

    OpenAI 宣布 ChatGPT 支持看、听和说

    OpenAI 宣布 ChatGPT 新增视觉和听觉功能,支持用户通过图像和语音进行交互。该更新使模型能够处理非文本输入并生成相应回复,扩展了对话场景。

    推荐理由:官方宣布 ChatGPT 具备视觉和听觉能力,用户可据此了解交互方式从纯文本向多模态的转变。

9月22日周五
9月11日周一
8月28日周一
8月23日周三
8月22日周二
  1. Hugging Face Blog40

    Hugging Face 推出企业级代码助手 SafeCoder

    Hugging Face 发布 SafeCoder,这是一款基于 StarCoder 模型的企业级自托管代码助手解决方案。该方案允许客户在自有基础设施上微调专有代码库,确保数据在训练和推理期间不离开 VPC。SafeCoder 支持 NVIDIA、AMD 等多种硬件加速部署,旨在提供合规且私有的“内部 GitHub Copilot”体验。

8月10日周四
  1. Hugging Face Blog27

    Hugging Face Hub 上线 AWS Marketplace,支持使用 AWS 账户付费

    Hugging Face Hub 正式入驻 AWS Marketplace,用户现可通过 AWS 账户直接订阅并支付 Inference Endpoints、Spaces Hardware Upgrades 及 AutoTrain 等服务费用。该集成计费方式允许组织成员统一通过 AWS 账单结算,无需绑定信用卡,旨在降低企业采用 Llama 2、StarCoder 等大语言模型的技术门槛。

8月8日周二
  1. Hugging Face Blog73

    Hugging Face 发布 Swift Transformers 等工具以支持在苹果设备运行 LLM

    Hugging Face 发布 swift-transformers、swift-chat 及更新的模型导出工具,旨在帮助开发者在 Mac 和 iPhone 等苹果设备上通过 Core ML 运行 Llama 2 等大语言模型。

    推荐理由:原文提供了在苹果设备上运行大语言模型的完整工具链和转换指南,开发者可据此评估本地化部署的可行性。

8月2日周三
7月24日周一
  1. Hugging Face Blog45

    Hugging Face 推出 Agents.js:为 LLM 提供 JavaScript 工具调用能力

    Hugging Face 发布 Agents.js,这是一个允许在浏览器或服务器端通过 JavaScript 赋予大语言模型工具访问权限的新库。该库默认使用 OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5 模型,支持自定义 LLM 及扩展多模态工具,但直接运行代码存在安全风险,建议配合 generateCode 和 evaluateCode 方法使用。

7月20日周四
  1. OpenAI News67

    OpenAI 发布新产品功能更新

    OpenAI 通过官方新闻源发布了新的产品功能更新。该消息源自 OpenAI News RSS 订阅,具体功能细节未在标题中展开,需查阅原文获取完整信息。

    推荐理由:官方公告确认了 OpenAI 平台的一项新功能上线,读者可据此了解当前可用的产品能力变化。

7月7日周五
6月15日周四
  1. Hugging Face Blog68

    Hugging Face 发布基于 Core ML 的 Stable Diffusion 加速方案

    Hugging Face 联合 Apple 推出基于 Core ML 的 Stable Diffusion 加速方案,利用 6-bit palettization 技术显著降低模型体积并提升 iPhone、iPad 和 Mac 上的推理速度。

    推荐理由:官方展示了 Core ML 6-bit 量化在 iPhone 上的实测提速与内存节省,并提供了可直接下载的优化模型及自定义转换指南。

6月13日周二
6月7日周三
6月6日周二
5月31日周三
  1. Hugging Face Blog16

    Hugging Face Hub 集成 BERTopic

    Hugging Face Hub 正式集成 BERTopic,支持在平台上直接进行主题建模。该功能允许用户利用预训练模型和数据集快速分析文本主题分布,简化了从数据准备到模型部署的工作流。

5月18日周四
  1. OpenAI News72

    OpenAI 发布 ChatGPT iOS 应用

    OpenAI 正式发布 ChatGPT 的 iOS 应用程序。该应用支持对话记录同步和语音输入功能,并将最新的模型改进直接提供给移动端用户。

    推荐理由:官方确认iOS版ChatGPT应用支持对话同步与语音输入,并集成最新模型改进。

4月25日周二
3月23日周四
  1. OpenAI News82

    OpenAI 发布新产品功能

    OpenAI 通过官方新闻渠道发布了新的产品功能。该更新由 OpenAI 直接宣布,标志着其产品线的一次重要扩展。

    推荐理由:官方宣布的新功能入口,读者可据此了解 OpenAI 在模型能力之外的最新产品动向。

3月14日周二
2月24日周五
  1. Hugging Face Blog45

    Hugging Face 发布 🧨Diffusers for Mac v1.1:基于 Core ML 的 Stable Diffusion 原生应用

    Hugging Face 推出 🧨Diffusers for Mac v1.1,该开源应用利用 Core ML 优化 Stable Diffusion 模型在 Apple Silicon 上的运行。新版本通过自动选择 GPU 或神经引擎(ANE)作为最佳加速器,使文本生成图像速度最高提升 2 倍。用户可在 Mac App Store 下载体验本地化、隐私保护且无需命令行操作的 AI 绘图功能。

2月10日周五
2月8日周三
  1. Hugging Face Blog45

    SpeechT5 登陆 Hugging Face Transformers,支持语音合成、识别与转换

    Microsoft Research Asia 开发的 SpeechT5 模型现已在 🤗 Transformers 中可用。该模型基于统一模态编码器-解码器架构,通过预训练实现文本到语音(TTS)、自动语音识别(ASR)及语音到语音(S2S)转换。开发者可通过加载 `microsoft/speecht5_tts` 检查点及 speaker embeddings 快速集成多任务语音处理能力。