OpenAI Scholars 2019:最终项目展示
OpenAI Scholars 2019 第二期学员结业,八位学员在 OpenAI 举办的 Scholars Demo Day 上展示了各自的最终项目。
OpenAI Scholars 2019 第二期学员结业,八位学员在 OpenAI 举办的 Scholars Demo Day 上展示了各自的最终项目。
OpenAI Fellows 2018秋季班结束,学员在6个月学徒期内从机器学习新手成长为OpenAI核心贡献者。目前正滚动审核2019夏季班的申请。
OpenAI 公布 2019 年 Scholars 计划的八位入选学者,从 550 名申请者中选出。这些学者具备文学、哲学、细胞生物学、统计学、经济学、量子物理及商业创新等领域的集体专业知识。
OpenAI 成立了名为 OpenAI LP 的新实体,采用“利润上限”模式。该架构旨在允许其快速增加对算力和人才的投入,同时通过制衡机制确保实现其使命。
OpenAI Fellows 2018夏季首期项目结束,6个月学徒制使学员从机器学习新手成长为OpenAI核心贡献者。
OpenAI 启动 2019 年第二期 Scholars 计划,面向代表性不足群体提供全额资助与导师指导。参与者将在三个月内全职研究深度学习并开源一个项目。该计划共提供 6–10 个名额,目前申请通道已开启。
OpenAI 现已开放 2019 年冬季 Fellows 和夏季 Interns 项目的申请。该消息由 OpenAI News 发布,面向有意参与其研究工作的申请人。
OpenAI Scholars 2018 计划的首期学员现已完成该项目。这是该计划的第一批参与者,标志着其培养机制的初步落地。
OpenAI 公布 2018 年首批 Scholars 计划学员名单。该群体由经验丰富的软件开发者组成,正转型为机器学习从业者。
OpenAI 宣布首届 Retro Contest 结束,该竞赛旨在探索能从过往经验中泛化的算法开发。
OpenAI 启动 2018 年秋季 Fellows 项目申请,面向 AI 研究人员提供为期 6 个月的带薪学徒制机会。该项目旨在让参与者深入参与 OpenAI 的前沿研究工作,是连接学术界与工业界的重要桥梁。
OpenAI 发起一项名为 Retro 的迁移学习竞赛,旨在评估强化学习算法从先前经验中泛化的能力。该比赛聚焦于测试模型在迁移学习场景下的表现,为相关算法提供标准化评测基准。
OpenAI 于 3 月 3 日举办了其首次黑客松活动。该活动共有 100 名人工智能社区成员参与。
OpenAI 启动 Scholars 计划,向代表性不足群体提供 6–10 份奖学金及导师指导。参与者需全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
OpenAI 将于3月3日在旧金山 Mission District 办公室举办演讲与黑客马拉松活动。该活动面向公众开放,旨在通过现场交流与技术竞赛促进社区互动。
OpenAI 宣布欢迎新的捐赠者加入。
OpenAI 宣布支持新期刊 Distill 的发布,该期刊旨在促进机器学习成果(包括新颖或现有研究)的优质传播。
OpenAI 团队目前共有 45 人。该团队正通过验证新想法、创建新软件系统以及在机器人上部署机器学习,推动 AI 能力的前沿发展。
OpenAI 宣布与 Microsoft 合作,开始在 Azure 上运行其大部分大规模实验。这一举措标志着双方基础设施合作的深化,旨在利用 Azure 平台支持 OpenAI 的核心研发工作。
OpenAI 在办公室举办了首届机器学习自组织会议,吸引了超过一百五十名 AI 从业者参与。
OpenAI 机器学习 Unconference 的最新信息已发布在 Unconference wiki 上。该页面将定期更新,为参会者提供更多详情。
OpenAI 宣布已招聘更多优秀人才以助力实现目标,并向新成员表示欢迎。
OpenAI 指出,具有影响力的科学工作需要解决正确的问题。这些问题不仅要有趣,其解决方案更必须具有重要意义。
OpenAI 欢迎最新一批团队成员加入,并宣布仍在持续招聘中。
OpenAI 宣布 Pieter Abbeel 和 Shivon Zilis 加入其团队。这是继此前更新后的又一则团队变动消息,标志着两位 AI 领域知名人士正式成为 OpenAI 成员。
OpenAI 在过去几个月内有多位新成员加入,目前仍在持续招聘。该消息由 OpenAI News 发布,旨在欢迎新同事并展示团队扩张进展。
OpenAI 宣布成立,定位为一家非营利人工智能研究公司。其目标是推进数字智能以造福全人类,不受财务回报需求的约束。由于研究无需承担财务义务,OpenAI 表示能更专注于产生积极的人类影响。