NVIDIA Kumo Tabular 开源表格基础模型发布
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，支持分类和回归任务，单次前向传播即可完成预测，无需训练、调优或特征工程。该模型提供 28M 至 215M 三种参数规模，完全基于人工合成数据预训练，采用 OpenMDW-1.1 许可证允许商用。
推荐理由：原文展示了无需训练即可预测表格数据的开源基础模型及其在多个基准测试中的精度效率表现，为传统机器学习工作流提供了新的免调优替代方案。
Hugging Face
全部主题Hugging Face 开源社区动态：热门模型与数据集、排行榜变化与开源生态的晴雨表。
最新精选
第 1–3 条 · 共 3 条Hugging Face Blog精选AI 评分7070
Hugging Face Blog精选AI 评分8080 Holo4：驱动通用计算机使用智能体的新模型系列
Holo4 是 H Company 推出的新一代智能体模型系列，包含 27B 密集型和 35B-A3B MoE 两种规格，现已上线 H Models API。该模型通过监督学习和强化学习训练，能够灵活调用 GUI、代码、MCP 和 API 等多种接口执行复杂任务。
推荐理由：Holo4 系列模型发布，提供 27B 和 35B-A3B 两种规格，支持 GUI、代码、MCP 和 API 多接口交互，在 OSWorld 2.0 等基准测试中表现优异且成本更低。
Hugging Face Blog精选AI 评分8080 Transformers 支持运行 llama.cpp GGUF 量化模型
Hugging Face Transformers 新增对 GGUF 格式模型的支持，允许用户通过熟悉的 API 在本地加载和运行 llama.cpp 的量化检查点。该功能目前主要面向 Apple Silicon 设备，通过复用 ggml 内核实现了接近 llama.cpp 的推理性能，并支持使用 transformers serve 暴露 OpenAI 兼容接口。
推荐理由：原文展示了在 transformers 中直接运行 GGUF 模型的方法及性能基准，为本地开发者提供了无需切换推理引擎即可复用现有 PyTorch 工作流的可行路径。