Ataraxos AI低成本击败Stratego人类顶尖玩家
先了解这件事
2026年10月1日，The Decoder报道指出，新系统 Ataraxos AI 在 Stratego（军棋）游戏中击败了被公认为历史上最伟大的玩家 Jeroen Niemeijer。此次对决中，Ataraxos 的有效胜率达到 85%，标志着人类在该策略游戏领域的最后堡垒之一被突破。报道特别强调了该系统的成本效益：Ataraxos 仅使用了约 8000 美元的算力资源，具体配置为 16 块 Nvidia H100 GPU 运行一周以及另外 4 块 GPU 运行四天。这一成本远低于此前 DeepMind 开发的 DeepNash 系统所需的数百万美元投入，显示出新一代 AI 在训练效率上的显著提升。 2026年10月2日，Ars Technica 发布后续报道，确认来自卡内基梅隆大学、MIT、纽约大学和斯坦福大学的研究团队开发了 Ataraxos。然而，关于对手身份及战绩细节出现矛盾：早先报道称击败的是 Jeroen Niemeijer，有效胜率85%；后续报道称击败的是 Pim Niemeijer，并给出了具体的“15胜1负4平”战绩。两篇报道均一致强调该AI以极低的GPU成本和数千美元预算，解决了DeepMind等高预算机构未能攻克的难题。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Ars Technica · AIAtaraxos AI 以低成本击败史上最强 Stratego 玩家
来自卡内基梅隆大学、MIT、纽约大学和斯坦福大学的研究团队开发了名为 Ataraxos 的 AI，在 Stratego 游戏中以 15 胜 1 负 4 平的成绩击败了公认的最强人类玩家 Pim Niemeijer。该模型仅使用 16 个 GPU 和数千美元的训练成本即实现了这一突破，解决了此前 DeepMind 等高预算机构未能攻克的难题。
- The Decoder精选Ataraxos AI 击败 Stratego 历史最佳选手 Niemeijer，终结人类最后堡垒之一
新系统 Ataraxos 在 Stratego 游戏中击败了被认为是历史上最伟大玩家的 Jeroen Niemeijer，有效胜率达到 85%。该研究指出，Ataraxos 仅使用约 8000 美元的算力成本（16 块 Nvidia H100 GPU 运行一周加 4 块 GPU 四天），远低于此前 DeepMind 的 DeepNash 系统所需的数百万美元。
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