Google 发布 EmbeddingGemma：面向端侧的高效多语言嵌入模型

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma，这是一款拥有 308M 参数、支持 100 多种语言的开源多语言文本嵌入模型。该模型基于 Gemma3 架构并采用双向注意力机制，量化后内存占用低于 200 MB，在 MTEB 排行榜上位居同尺寸纯文本模型前列。