ggml 入门指南：轻量级 Transformer 推理库核心概念与编译

ggml 是一个专注于 Transformer 推理的开源 C/C++ 机器学习库，被 llama.cpp、Ollama 等项目用于实现端侧 LLM。其核心优势在于极简主义（少于 5 个文件）、轻量级（二进制小于 1MB）及支持 x86_64、ARM、Apple Silicon 等多硬件后端。开发者需理解 ggml_context、ggml_cgraph 等底层概念以进行高效计算图调度与内存管理。