Transformers v5 重构 Tokenizer：分离架构与词表，支持自定义训练

Transformers v5 重新设计 tokenizer 机制，将 tokenizer 架构与训练词表分离，类似 PyTorch 分离网络结构与权重。该更新提供清晰的类层级和单一快速后端，允许用户直接检查、定制及从零训练模型专用 tokenizer，显著降低使用摩擦并提升透明度。