VQ-Diffusion：基于量化潜空间的离散扩散模型

VQ-Diffusion 是由中国科学技术大学和微软开发的条件潜在扩散模型，其加噪与去噪过程在由离散向量组成的量化潜空间中进行。该模型利用冻结的预训练 VQ-VAE 将图像编码为离散 token，并通过编码器-解码器 Transformer 近似反向过程以预测未噪声化的潜在分布。