Google DeepMind Perch 2.0：基于鸟类训练的模型迁移至水下鲸类识别

Google DeepMind 发布的 Perch 2.0 生物声学基础模型虽主要基于鸟类训练，但在海洋任务中表现优异。最新论文证实该模型可通过迁移学习有效分类鲸鱼发声，无需水下音频训练数据。团队已在 Google Colab 提供端到端教程，演示利用 NOAA 数据构建自定义分类器。