Hugging Face 发布高效非扩散文本到图像模型 aMUSEd

Hugging Face 发布了名为 aMUSEd 的高效非扩散文本到图像模型，这是 Google MUSE 的开源复现版本。该模型采用掩码图像建模方法，参数量仅约 800M，支持零样本图像修复，并已在 diffusers 库中集成。用户可通过 LoRA 在 7GB 显存下完成微调，模型遵循 OpenRAIL 许可证允许商业使用。