PyTorch Profiling 系列第二篇：从 nn.Linear 到融合 MLP 的内核解析

Hugging Face 发布 PyTorch Profiling 教程第二部分，深入解析从 nn.Linear 到多层感知机（MLP）的性能剖析。文章展示了 bias 加法如何通过 epilogue 融入 GEMM 内核，以及 torch.compile 如何将 GeLU 和乘法操作融合为单个 Triton 内核以减少 HBM 往返。