Google Research 验证智能手表估算高级步态指标的可行性

Google Research 开发基于时间卷积网络（TCN）的多头深度学习模型，利用 Pixel Watch 的 IMU 数据直接估算步速、步长等时空步态指标。在包含 246 名参与者和约 70,000 个步行片段的大规模验证中，该方法的皮尔逊相关系数和组内相关系数均超过 0.80，性能与智能手机方案相当。