Google Research 推出 PhotoScan：利用智能手机图像估算身体成分以预测胰岛素抵抗

Google Research 发布 PhotoScan，一种基于深度学习的框架，可直接从标准 2D 智能手机照片估算体脂率、A/G 比和 V/S 比。该模型在 UK Biobank 数据上预训练并在独立队列验证中表现出接近 DXA 扫描的精度，其体脂率预测平均绝对误差为 2.15，优于智能手表的生物电阻抗分析传感器。