3D Gaussian Splatting 技术原理与图形学未来解析

3D Gaussian Splatting 是一种基于高斯椭球的光栅化技术，支持从少量图像实时渲染照片级真实场景。其训练流程包含 SfM 点云估计、SGD 优化及自动稠密化剪枝，但存在显存占用高（查看需 4GB）和磁盘体积大等局限。目前 CUDA 实现尚未适配主流生产管线，WebGPU 等替代方案正在探索中。