Berkeley AI Research 提出基于互信息的成像系统设计框架

Berkeley AI Research 在 NeurIPS 2025 发表研究，提出利用互信息直接评估和优化成像系统。该方法仅依赖噪声测量数据，无需任务特定解码器，即可预测彩色摄影、射电天文等四个领域的性能。优化后的设计匹配端到端方法效果，同时显著降低内存与计算需求。