Hugging Face 发布金融领域机器学习总监洞察系列第三部分
Hugging Face 推出《Director of ML Insights》系列第三篇,聚焦金融领域的机器学习实践。文章汇集了来自 U.S. Bank、RBC、Moody's Analytics 及 Bloomberg AI 前研究员等专家的观点,深入探讨金融机构在遗留系统迁移、模型可解释性及监管合规方面面临的独特挑战。
Hugging Face 推出《Director of ML Insights》系列第三篇,聚焦金融领域的机器学习实践。文章汇集了来自 U.S. Bank、RBC、Moody's Analytics 及 Bloomberg AI 前研究员等专家的观点,深入探讨金融机构在遗留系统迁移、模型可解释性及监管合规方面面临的独特挑战。
Sempre Health 借助 Hugging Face Expert Acceleration Program 部署 NLP 管道,实现超 20% 入站消息自动处理。该方案替代了仅覆盖 80% 消息的规则系统,显著提升了业务可扩展性与团队工作流效率。
Hugging Face 推出 Fellowship 计划,旨在赋能开源机器学习生态系统的杰出贡献者。该计划通过提名制招募,提供计算资源、官方认可及物资支持,不建立雇佣关系。首批 Fellow 包括 María Grandury 等推动多语言 SOTA 模型与社区建设的核心贡献者。
Hugging Face Blog 推出《机器学习总监洞察》系列第二篇,聚焦 SaaS 行业。文章收录 Salesforce、Amplitude 等公司 ML 总监观点,探讨 NLP 工单路由、预测性维护及数据孤岛等挑战。内容强调业务场景优先于算法选择,并分享医疗与交通领域的 AI 应用前景。
Hugging Face 开放首个学生大使计划申请,旨在推动机器学习民主化。申请人须为在读学生且至少修过一门机器学习或数据科学课程,并是 Hugging Face Hub 或库的用户。申请截止日期为 2022 年 6 月 13 日,项目将于 6 月 30 日启动至 12 月 31 日结束,入选者将获得官方认证、资源支持及社区协作机会。
Hugging Face 宣布完成由 Lux Capital 领投的 1 亿美元 C 轮融资,Sequoia、Coatue 等机构参投。该平台目前托管超过 10 万个预训练模型和 1 万个数据集,已有逾 1 万家企业使用其服务。新资金将用于加倍投入研究、开源项目及 AI 的负责任民主化,团队规模在过去一年已从 30 人扩张至 120 多人。
OpenAI 宣布多项高管职位变动,以反映近期进展并确保向下一主要里程碑持续推进。
Hugging Face 推出机器学习总监洞察系列,首期邀请 BuzzFeed 和 Johnson & Johnson 的 ML 总监分享媒体与制药行业的 AI 应用。内容涵盖个性化推荐、辅助创作工具及药物研发中的 NLP、CV 等技术实践,并探讨数据隐私、算法公平性等挑战。
Hugging Face 发布面向大众、初学者及教师的教育计划,旨在通过开源工具降低机器学习门槛。该计划提供免费 NLP、深度强化学习等课程及多语言教学工具箱,并设定了到2023年底教会500万人机器学习的目标。
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作,通过集成 SynapseAI 软件套件与 Optimum 开源库,使开发者仅需少量代码即可在 Gaudi 处理器上加速 Transformer 模型训练。Habana Gaudi 解决方案提供比同类方案低 40% 的性价比,并支持从单卡到数千卡的系统扩展。该合作旨在为自然语言处理、计算机视觉等任务提供更高效、易用的训练工具集。
Hugging Face 推出为期 9 个月的 AI 研究驻留项目,旨在培养具有社会影响力的机器学习研究人员。参与者将与科学团队合作,以开放协作方式开发新技术并发表论文。该项目仅接受全职申请,无需搬迁,截止日期为 2022 年 4 月 3 日。
OpenAI 发布关于大语言模型经济影响研究的兴趣征集。该举措旨在邀请研究者参与探讨 LLM 对经济层面的具体影响,目前处于征集意向阶段。
Hugging Face 正式收购开源机器学习演示库 Gradio。Gradio 联合创始人 Abubakar Abid 表示,此次合作旨在进一步降低机器学习门槛,让任何拥有浏览器的人都能轻松构建、分享和使用模型演示。自 2019 年发布以来,Gradio 已支持创建超过 30 万个演示项目,覆盖文本、语音和视频等领域。
OpenAI 正式宣布推出 OpenAI Residency 项目。该计划旨在支持和培养人工智能领域的人才。
Microsoft 和 NVIDIA 推出的 Megatron-Turing NLG 530B 模型需近 $100 million 基础设施且能耗巨大,Hugging Face 认为其性价比低。文章主张采用预训练、微调及小型化策略,如 DistilBERT 保留 97% 性能但体积减小 40%,T0 模型比 GPT-3 小 16 倍却表现更优。
Hugging Face Hub 公共模型仓库数量突破 16,000,并推出 Spaces Beta、TensorBoard 集成及新增评估指标展示等功能。社区方面,JAX/FLAX Sprint 吸引近 800 人参与,产出 DALL·E mini 等开源项目;同时上线免费在线课程第一部分,涵盖 Transformers 等生态工具。
Hugging Face 与 Graphcore 宣布合作,通过新开源库 Optimum 提供针对 Intelligence Processing Unit (IPU) 优化的 Transformer 模型。开发者可在生产环境中以最小代码复杂度部署 BERT 等 SOTA 模型,实现显著加速。
Helen Toner 正式加入 OpenAI 董事会。这是 OpenAI 今日宣布的最新人事任命,旨在完善其治理结构。
OpenAI Scholars 2021 届学员完成为期六个月的导师计划,并发布了开源研究项目。这些项目由 OpenAI 提供津贴和支持。
Will Hurd 正式加入 OpenAI 董事会。OpenAI 表示,实现造福全人类的通用人工智能目标需要公共政策与技术的双重专业知识,因此任命这位前国会议员为董事。
Hugging Face 宣布与 Amazon 建立战略合作,将 AWS 设为首选云服务商。双方推出新的 Hugging Face Deep Learning Containers (DLCs),支持在 Amazon SageMaker 中训练 Transformer 模型。该集成通过 SageMaker Python SDK 简化部署流程,利用自动模型调优和分布式训练库加速从实验到生产的转化。
OpenAI 成功将 Kubernetes 集群规模扩展至 7,500 个节点。这一基础设施升级旨在支持 GPT-3、CLIP 和 DALL·E 等大模型的训练,同时也服务于如《Scaling Laws for Neural Language Models》等小规模快速迭代研究项目。
OpenAI 发布组织更新公告,指出过去一年公司经历了剧烈的变化与增长。
OpenAI 已同意将 GPT-3 技术授权给 Microsoft,供其用于自身产品和服务。
OpenAI Scholars 2020 第三期学员在虚拟 Demo Day 展示了最终项目。这些成果体现了他们在过去五个月中的研究进展。
OpenAI 宣布与 AIcrowd、卡内基梅隆大学及 DeepMind 共同组织两项 NeurIPS 2020 竞赛。赛事分别基于 Procgen Benchmark 和 MineRL 平台展开,旨在推动相关领域的算法研究与评估。
OpenAI 宣布将其深度学习框架标准化为 PyTorch。这一举措意味着 OpenAI 内部开发将全面转向该开源机器学习库,不再依赖其他框架进行核心模型训练与推理工作。
OpenAI 现已接受其第三期 OpenAI Scholars 项目的申请。该项目面向希望进入人工智能领域的学生,提供为期一年的全职学习机会。
微软宣布向 OpenAI 投资 10 亿美元,旨在支持其构建具有广泛经济收益的通用人工智能(AGI)。双方将在 Microsoft Azure 内共同开发硬件和软件平台以扩展至 AGI 规模,联合研发新的 Azure AI 超级计算技术,且微软将成为 OpenAI 的独家云服务提供商。
推荐理由:官方确认微软向 OpenAI 投资 10 亿美元并建立独家云合作,明确了双方在 Azure 上构建 AGI 基础设施的战略绑定关系。
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI Robotics Symposium。
OpenAI Scholars 2019 第二期学员结业,八位学员在 OpenAI 举办的 Scholars Demo Day 上展示了各自的最终项目。
OpenAI Fellows 2018秋季班结束,学员在6个月学徒期内从机器学习新手成长为OpenAI核心贡献者。目前正滚动审核2019夏季班的申请。
OpenAI Five 在周末的决赛中以两连胜击败了 Dota 2 世界冠军战队 OG,成为首个在电子竞技游戏中战胜世界冠军的 AI。此前 OpenAI Five 和 DeepMind 的 AlphaStar 虽曾在私下比赛中击败过优秀职业选手,但在直播对战中均告失利,因此这也是 AI 首次在直播中战胜电竞职业选手。
推荐理由:OpenAI Five在直播中击败Dota 2世界冠军OG,成为首个在公开赛事中战胜顶级电竞选手的AI系统。
OpenAI 公布 2019 年 Scholars 计划的八位入选学者,从 550 名申请者中选出。这些学者具备文学、哲学、细胞生物学、统计学、经济学、量子物理及商业创新等领域的集体专业知识。
OpenAI 成立了名为 OpenAI LP 的新实体,采用“利润上限”模式。该架构旨在允许其快速增加对算力和人才的投入,同时通过制衡机制确保实现其使命。
OpenAI Fellows 2018夏季首期项目结束,6个月学徒制使学员从机器学习新手成长为OpenAI核心贡献者。
OpenAI 启动 2019 年第二期 Scholars 计划,面向代表性不足群体提供全额资助与导师指导。参与者将在三个月内全职研究深度学习并开源一个项目。该计划共提供 6–10 个名额,目前申请通道已开启。
OpenAI 现已开放 2019 年冬季 Fellows 和夏季 Interns 项目的申请。该消息由 OpenAI News 发布,面向有意参与其研究工作的申请人。
OpenAI Scholars 2018 计划的首期学员现已完成该项目。这是该计划的第一批参与者,标志着其培养机制的初步落地。
OpenAI 公布 2018 年首批 Scholars 计划学员名单。该群体由经验丰富的软件开发者组成,正转型为机器学习从业者。